明陞在线娱乐:未来甚至可能颠覆传统的医学培训模式

台湾阳明大学医学管理学院教授唐高军回答了这个问题。唐高军表示，人工智能技术在判断相对固定的患者信息(如影像和病理)方面已经非常有效。目前台湾各大医院正积极将人工智能技术应用于疾病预测。

然而,人工智能可以帮助医生做出正确和快速诊断,但“人文变量”的病人的情感、偏好、言语和行为不能交给计算机处理,和医生的责任并不仅限于判断图像因此,唐高军认为,人工智能仍然很难在未来取代医生的角色。

然而，汤高军充分肯定了智慧医学的强大功能。他说，在过去，医生大多用经验来做诊断，他们常常“说不出原因”。看来他们只能依靠经验和直觉。但利用人工智能技术收集微妙信息，医生可以找到一定的“判断路径”，未来甚至可能颠覆传统的医学培训模式。

“智能医学已广泛应用于医学成像、健康风险预测系统等领域。”台湾交通大学信息工程系教授曾新木说，举例来说，糖尿病患者的眼睛更容易患病。他的研究小组结合机器学习和大规模分析技术,开发了一种“视网膜病变自动识别系统”,在台湾,与许多医院合作,收集成千上万的图像,利用人工智能技术来识别眼底图像,平均1 - 2秒就可以完成一个眼底图像判读,协助医生识别潜在的患者超过90%的准确率。